実は、専門学校がすごいんです！

データサイエンス・
IoTで広がるAI時代

これからのAI時代
データサイエンス・IoTの
エキスパートになって、
活躍の場を広げませんか？

この時期、大学か専門学校か？文系なら経済学部・経営学部・文学部・法学部、理系なら理学部・工学部…進路に迷っているアナタ、当校でデータサイエンスやIoTの高いスキルを身につけて、AI時代で活躍の場を広げませんか？

現在、私たちの生活(社会)のあらゆるシーンで、データサイエンスやIoT技術が使われています。当校の「データサイエンス＋AI科」「IoT＋AI科」では、そんな社会やビジネスに直結する思考力や技術力をしっかりと身につけることができる教育システムで、未来を担うアナタを育成してまいります。

さまざまな分野、あらゆる企業でアナタの力を発揮し、活躍し続けましょう。

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広がるAIの将来性

AI導入により予想される経済効果11^※１兆円
平均収入（世界のAIエンジニア平均）1,000^※2万円
不足するAI / IT人材79^※3万人

*１　出所：経済産業省「中小企業におけるAI導入の活用・促進～経済産業省の取組と事例紹介～」
*2,*3　出所：経済産業省「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」

あらゆる業界で活躍するために必要なAIスキル
身につけるならどっち？

	東京テクニカルカレッジ	大学
学び方	・実践的な学び・AIを活用するためのスキルを身につける	・座学中心での学び・AIを学問として研究する
実習時間の割合	データサイエンス＋AI科：73.6% IoT＋AI科：73.7% ※2年平均	文系大学：19% 工業系大学：21.7% ※大学12校平均（国立2校、公立1校、私立9校） ※文部科学省サイト掲載資料より
カリキュラム	5期制を採用し、スキル修得までのステップを小さくすることで学習内容を確実に理解する	単位制を採用し、幅広い知識・教養を身につける
授業形式	業界に精通した先生による、少人数・担任制の授業	多くの学生を対象にした、教授による講義の形式

東京テクニカルカレッジの
学びの特徴

Point1
ステップクリア授業

科目毎に学ぶ内容を「コマシラバス」として細分化。それをもとに授業前に学ぶべきポイントを「授業シート」で紹介。授業後は「授業カルテ」で理解できたかをチェック。さらに「コマ補習」で、その日の授業の「わからない」を残しません。
Point2
少人数・担任制

実習では一人ひとりが十分な教材を使用することができ、授業も大教室の一斉授業ではないので疑問があればすぐに先生に質問することができます。学生と先生の距離が近く、毎授業で十分な学習効果が得られます。
Point3
RJP
（リアルジョブプロジェクト）

各学科の学生が主体となり、専門分野を活かして企画を提案・実施します。分野の異なる複数の学科を有する東京テクニカルカレッジならではのプログラム。人と話し合いながら、自ら考え、自ら行動する力を養います。

大学と比べて、
ここがスゴイ！

実習数が多い

講義形式の授業だけでなく、実習が多いのが特徴。
学んだ技術がしっかり身につくから、即戦力として活躍できます。
PDCAを回す
ビジネス力が身につく

ビジネスの基本ともいわれるPDCA。
当校ならRJPなどのグループワークにより、自律的に PDCAを回す力が身につきます。
スタディアワー

学生全員が「わかる授業」となるように「スタディアワー」を設け、授業の前準備（知識の統一）を図ったり、授業内で生じる理解度の個人差をうめるための復習をおこないます。

「使えるAI」を私たちが分かりやすく教えます

AI等の最先端技術とデータの活用をとおして、社会への提案力を身につけよう。

データサイエンス+AI科
鈴木健太先生

ビッグデータに注目が集まり、様々な企業でデータが集められるようになりました。その結果、DX社会の到来と言われるように、IT系企業はもちろん、行政、マーケティング、建築、医療、農業などあらゆる分野でデータサイエンスと掛け合わせた技術革新が起こり、思ってもみなかった事実の発見に立ち会えるようになりました。そうした中、データサイエンティストには、分析を通じて人や社会を動かす提案を示すことが、これからますます求められます。最先端の技術とビジネスをつなげるファシリテーターとなって、世の中を良くするための提案・解決力を身につけましょう。
ものづくりを楽しみ、利用者に寄り添える技術者になろう！

IoT+AI科
生形可奈子先生

当科の楽しさはIoT技術をつかって「モノ」をつくり出すこと。その楽しさを実現するために、デバイス制御・AI・Web技術の3大要素に加えて、ネットワークやデータベースなどを幅広く学んでいきます。授業でとくに重視するのは制作活動。自分で考えてプログラミングし、組み立てた作品が動くのは感動ものですよ。一緒にものづくりを楽しみながら実践的なスキルを身につけ、その技術を用いて利用する人に寄り添えるIoTエンジニアになりましょう！